#производительность

2 posts

2026-07-08 21:29

Автор: Михаил Жилин · HighLoad++ Channel


Доклад с HighLoad++ 2024, 50 минут. PostgreSQL — база, которую хорошо знают и любят. Но поведение под нагрузкой — это другая тема: здесь включаются механизмы, которые в обычной работе не видны и в документации описаны скромно.

Жилин разбирает аномалии, которые проявляются именно под нагрузкой: как MVCC-механизм начинает накапливать мёртвые версии строк быстрее, чем autovacuum успевает их убирать; как это влияет на размер таблиц и производительность запросов; какие блокировки возникают там, где их не ждёшь; как connection pool ведёт себя при спайках и почему «просто увеличить max_connections» решает одну проблему и создаёт две новых. Доклад не обзорный — это конкретный производственный опыт с цифрами и конфигурациями.

Кому смотреть: разработчикам и DBA, которые эксплуатируют PostgreSQL под реальной нагрузкой и хотят понять, почему база «начала тормозить» — и особенно тем, кто ещё не сталкивался с bloat и autovacuum lag, пока они не случились в продакшне.

Из этого можно…

Read more →
0
2026-07-06 22:26

Автор: Андрей Аксенов · Podlodka Podcast


Андрей Аксенов — автор поискового движка Sphinx и человек, который писал собственные хэш-таблицы тогда, когда это ещё было нормальной практикой. Выпуск Podlodka #464 — не обзор структур данных, а разговор с человеком, который знает, где у хэш-таблиц болевые точки.

Хэш-таблицы — та структура данных, которую все используют и почти никто не понимает глубоко. Большинство разработчиков знают про O(1) в среднем и помнят что-то про load factor «меньше 0.75». Аксенов разбирает, откуда берутся эти числа, почему они не универсальны, и что реально происходит с производительностью, когда таблица растёт. Центральный тезис: поведение хэш-таблицы определяется не только алгоритмом, но и характером данных и паттерном доступа — и одна реализация не может быть одинаково хороша везде.

Разговор про open addressing особенно ценен: это техника, которая лежит в основе многих стандартных библиотек, но редко объясняется на уровне «почему именно так, а не иначе».

Кому смотреть: разработчикам,…

Read more →
0