Автор: Артём Шумейко · YouTube

Артём Шумейко — Python-разработчик и преподаватель, специализируется на backend. В коротком видео показывает на живом примере и с реальными цифрами, как FastAPI обрабатывает больше тысячи запросов в секунду.

Асинхронность часто объясняют через «это быстро» — и это неточная формулировка, которая потом мешает. FastAPI не делает CPU-код быстрее. Он устраняет простой: пока один запрос ждёт ответа от базы данных или внешнего сервиса, event loop берёт следующий. При I/O-bound нагрузке это даёт кратный прирост пропускной способности без дополнительных потоков и без накладных расходов на переключение контекста. Видео полезно тем, что показывает разницу измеримо, а не концептуально.

Кому смотреть: Python-разработчикам, которые пишут async/await по инерции или «потому что так принято в FastAPI», но не могут объяснить, почему это работает и когда это не поможет.

Из этого можно взять в работу: найди в своём коде async-функцию,…