В первой части мы обнаружили любопытную закономерность: новые технологии сначала воспроизводят привычные способы деятельности и лишь постепенно создают возможности для совершенно иных общественных отношений.
Но почему перемены, которые долго остаются почти незаметными, затем вдруг начинают развиваться с поразительной скоростью?
Попробуем взглянуть на это с неожиданной стороны.
Представим десять человек, каждый из которых может взаимодействовать с каждым. Между ними возможно 45 различных парных связей.
А если людей станет сто? Не вырастут ли возможности для взаимодействия тоже в десять раз?
Однако число возможных пар увеличится до 4950. Почти в сто раз!
Конечно, далеко не все эти связи будут задействованы. Но здесь обнаруживается важное свойство сложных систем: количество возможных взаимодействий растёт значительно быстрее числа участников.
А теперь вспомним о распределённом знании, о котором говорил фон Хайек.
Один человек знает, как решить техническую задачу. Другой — где существует потребность в таком решении. Третий обладает необходимыми ресурсами, четвёртый способен организовать производство.
По отдельности их возможности — просто потенциал. Но взаимодействуя, люди соединяют знания, создавая то, чего прежде не существовало.
И чем больше самостоятельных участников способны взаимодействовать друг с другом, тем больше возникает возможностей для появления новых знаний, технологий и способов сотрудничества.
Так возникает положительная обратная связь: новые взаимодействия порождают новые возможности, те привлекают новых участников, а расширение сотрудничества открывает следующие возможности.
Развитие начинает ускорять само себя.
Сергей Капица, исследуя историческую динамику населения человечества, описывал её гиперболической моделью, связывая развитие с коллективным взаимодействием людей. При таком росте скорость изменения величины пропорциональна её квадрату. Удвоение величины увеличивает скорость роста вчетверо.
Разумеется, количество возможных человеческих связей не само по себе вызывает сверхлинейный рост прогресса. Для этого взаимодействия должны действительно порождать новые возможности и усиливать дальнейшее развитие.
Но эта модель помогает понять, откуда в сложной социальной системе возникает стремительное ускорение.
И здесь мы возвращаемся к истории технологий.
Новые способы деятельности возникают внутри существующего общества. Их носителей немного, соответствующие связи ещё слабы, а большинство продолжает жить по-старому.
Но по мере распространения новых технологий и отношений увеличивается число участников, накапливаются знания, возникают новые формы кооперации.
Со временем положительные обратные связи способны настолько ускорить этот процесс, что общественная система начинает приближаться к качественному преобразованию. В теории сложных систем такие изменения называют фазовыми переходами.
В обществе они могут проявляться как социальные революции: долго накапливавшиеся изменения в системе общественных отношений приводят к быстрому преобразованию её устройства. Причём речь вовсе не обязательно о баррикадах и политических переворотах. Глубокая социальная революция прежде всего меняет то, как люди производят, обмениваются, сотрудничают и организуют свою жизнь.
Именно поэтому будущее так трудно распознать в момент его зарождения. Пока новые отношения существуют лишь в отдельных областях, они выглядят незначительными дополнениями к привычному миру, или даже нелепыми попытками заменить то, что прекрасно работало десятилетиями.
Но постепенно они становятся основой совершенно иного общества.
Сегодня мы наблюдаем развитие искусственного интеллекта, новых сред и способов взаимодействия между людьми. Пока мы преимущественно сравниваем их с привычными инструментами и организациями. Однако наиболее важные изменения могут происходить совсем не там, куда мы привыкли смотреть.
Ведь будущее уже стремительно растёт вокруг нас. Даже если мы продолжаем оценивать его по тому, насколько хорошо оно воспроизводит прошлое.